在人工智能時(shí)代，社會(huì)科學(xué)研究的價(jià)值是被進(jìn)一步提升還是被逐漸消解？近日，新加坡管理大學(xué)舉辦了一場題為“人工智能與社會(huì)科學(xué)的未來”的研討會(huì)，匯集學(xué)者、政策制定者和行業(yè)領(lǐng)袖共同探討這個(gè)問題。與會(huì)人員認(rèn)為，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，社會(huì)科學(xué)研究非但沒有被科技所掩蓋，反而在指導(dǎo)人們理解、應(yīng)用和管理人工智能方面發(fā)揮著重要作用。

人工智能可能顛覆性影響社會(huì)科學(xué)研究

美國哥倫比亞大學(xué)國際與公共事務(wù)學(xué)院名譽(yù)教授肯尼斯·普瑞維特（Kenneth Prewitt）認(rèn)為，社會(huì)科學(xué)研究涉及許多實(shí)踐技術(shù)與道德倫理。社會(huì)科學(xué)研究最初在高校中蓬勃發(fā)展，一直是進(jìn)步的推動(dòng)者，在人類的健康、行為、教育、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等許多方面都作出過重要貢獻(xiàn)。英國倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院社會(huì)學(xué)系副教授麗貝卡·埃利奧特（Rebecca Elliott）表示，社會(huì)科學(xué)研究社會(huì)與個(gè)人之間的關(guān)系，包括經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、人口學(xué)等，通過探究社會(huì)問題的根源，為人類可持續(xù)發(fā)展提供有效解決方案。可以說，社會(huì)科學(xué)無處不在。美國密歇根州立大學(xué)公共政策與社會(huì)研究所所長馬特·格羅斯曼（Matt Grossmann）在《社會(huì)科學(xué)如何變得更好》一書中也提到，對社會(huì)科學(xué)理論的探索和實(shí)踐應(yīng)用已成為社會(huì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，從制度改革、?jīng)濟(jì)發(fā)展到人類心理健康維護(hù)、環(huán)境治理等，諸多命題都成為社會(huì)科學(xué)關(guān)注和研究的重點(diǎn)。但在復(fù)雜的社會(huì)環(huán)境下，還存在一些不成熟的社會(huì)科學(xué)理論與發(fā)展模型，為了讓社會(huì)科學(xué)理論更好地造福人類，社會(huì)科學(xué)學(xué)者需要不斷對社會(huì)科學(xué)研究及其變遷進(jìn)行總結(jié)與反思。當(dāng)代社會(huì)科學(xué)學(xué)者需要承擔(dān)起推動(dòng)社會(huì)科學(xué)研究多元化發(fā)展的責(zé)任。

隨著人工智能逐漸從生產(chǎn)工具演變?yōu)檎J(rèn)知和創(chuàng)造力的媒介，它正在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的知識(shí)創(chuàng)造觀念。人工智能關(guān)涉社會(huì)學(xué)、哲學(xué)、政治學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，解讀和應(yīng)對人工智能帶來的倫理與文化間差異至關(guān)重要。新加坡管理大學(xué)校長江莉莉（Lily Kong）認(rèn)為，如今人工智能不僅能夠幫助人們提高效率，而且正在重塑人們理解人類行為、管理結(jié)構(gòu)和教育后代的方式，研究人員要重新思考自己的角色，調(diào)整研究方法，并以批判性的方式參與技術(shù)變革。新加坡管理大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)院院長、計(jì)算社會(huì)科學(xué)教授肯尼斯·貝諾特（Kenneth Benoit）對人工智能與社會(huì)科學(xué)研究間的關(guān)系作了詳細(xì)闡述。他表示，雖然人工智能可以加速定量研究中的數(shù)量分析，但也可能對可解釋性的研究造成顛覆性影響。因此，人工智能等技術(shù)正在迫使人們重新思考學(xué)術(shù)研究的意義，甚至可能預(yù)示著社會(huì)科學(xué)學(xué)者的工作方式要進(jìn)行范式轉(zhuǎn)變。

貝諾特總結(jié)了人工智能正在改變社會(huì)科學(xué)的三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。一是在知識(shí)傳遞領(lǐng)域，人工智能正在重塑教育體驗(yàn)，使學(xué)生的學(xué)習(xí)方式從探究驅(qū)動(dòng)型學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向以成果為導(dǎo)向的學(xué)習(xí)。二是在知識(shí)生產(chǎn)領(lǐng)域，人工智能生成的內(nèi)容引發(fā)了關(guān)于原創(chuàng)性、作者署名和真實(shí)性的質(zhì)疑。三是在知識(shí)應(yīng)用領(lǐng)域，人工智能在決策系統(tǒng)中的使用需要提高反思性，因?yàn)檫@些工具的使用可能缺乏背景資料、同理心和道德判斷。

社會(huì)科學(xué)對解決人工智能相關(guān)問題至關(guān)重要

美國國家科學(xué)院行為與社會(huì)科學(xué)及教育部執(zhí)行主任卡洛塔·M. 阿瑟 （Carlotta M. Arthur）對本報(bào)記者表示，人工智能與社會(huì)科學(xué)研究可以相互促進(jìn)。新技術(shù)快速迭代已經(jīng)不可阻擋，社會(huì)科學(xué)學(xué)者是將社會(huì)科學(xué)證據(jù)和專業(yè)知識(shí)廣泛深刻地融入人工智能開發(fā)、部署、實(shí)施和使用的關(guān)鍵，只有真正實(shí)現(xiàn)了這種融入，才能讓人工智能發(fā)揮最佳效能，同時(shí)最大限度降低其對社會(huì)的危害。如果沒有社會(huì)科學(xué)研究的融入，機(jī)器算法就可能不斷產(chǎn)生偏見，如拒絕雇傭女性求職者、給予錯(cuò)誤的房地產(chǎn)和金融指導(dǎo)意見、形成錯(cuò)誤量刑建議等。好消息是，社會(huì)科學(xué)學(xué)者已經(jīng)通過各種方法來指導(dǎo)人工智能研發(fā)和幫助改進(jìn)人工智能系統(tǒng)，他們積極組織跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行以人為本的設(shè)計(jì)，從倫理道德框架的角度指導(dǎo)人工智能發(fā)展和部署，還不斷評估人工智能的風(fēng)險(xiǎn)等。

英國伯明翰大學(xué)政府學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與政府學(xué)系主任斯拉瓦·詹金（Slava Jankin）表示，有關(guān)各方現(xiàn)在既要評估人工智能有能力做什么，也要評估人工智能應(yīng)該做什么。很多社會(huì)性問題單靠技術(shù)進(jìn)步無法解決，只有整合社會(huì)科學(xué)專業(yè)知識(shí)、倫理規(guī)范和以人為本的政策措施才能解決此類問題。

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主托馬斯·薩金特（Thomas J. Sargent）提醒大家不要高估人工智能的能力，他認(rèn)為人工智能確實(shí)擅長在巧妙的引導(dǎo)下識(shí)別組織模式，但很難推斷出游戲規(guī)則。這一見解強(qiáng)化了這樣一種觀點(diǎn)，即盡管人工智能可以大規(guī)模處理信息，但無法取代人類來推理、理解復(fù)雜的社會(huì)結(jié)構(gòu)。社會(huì)科學(xué)并非人工智能時(shí)代的旁觀者，社會(huì)科學(xué)學(xué)者對于解決人工智能技術(shù)相關(guān)倫理、社會(huì)和哲學(xué)問題至關(guān)重要。

發(fā)揮人工智能的工具價(jià)值

阿瑟認(rèn)為，在人工智能時(shí)代更應(yīng)該認(rèn)真思考如何讓社會(huì)科學(xué)研究回歸本質(zhì)，人們在進(jìn)行科學(xué)探索的過程中，不應(yīng)該只考慮利益問題，更應(yīng)該強(qiáng)調(diào)好奇心的作用。一般來說，由好奇心驅(qū)動(dòng)的科學(xué)探索成果可能無法立即應(yīng)用于實(shí)踐，但這并不意味著相關(guān)探索是失敗的，它很可能會(huì)在將來成為理論創(chuàng)新或技術(shù)突破的關(guān)鍵。隨著人們不斷加深對社會(huì)科學(xué)研究的重視，相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者也應(yīng)對自己提出更高要求，打破舊框架的束縛，以事實(shí)為依據(jù)，設(shè)定更為清晰的目標(biāo)任務(wù)，為人類社會(huì)和全球發(fā)展提供智力支撐。而人工智能在社會(huì)科學(xué)研究中的定位應(yīng)該是輔助性工具，即幫助學(xué)者減少在資料整理、數(shù)據(jù)分析等基礎(chǔ)性工作上花費(fèi)的時(shí)間，把工作重點(diǎn)放在認(rèn)識(shí)社會(huì)運(yùn)行規(guī)律、描述社會(huì)生活變化過程，甚至預(yù)測未來社會(huì)行為等方面。

詹金表示，為應(yīng)對日益復(fù)雜的社會(huì)發(fā)展問題和挑戰(zhàn)，社會(huì)科學(xué)工作者需要不斷加強(qiáng)創(chuàng)新責(zé)任感和使命感。除了進(jìn)一步提升社會(huì)科學(xué)研究的跨學(xué)科融合性、過程透明性、科研數(shù)據(jù)真實(shí)可驗(yàn)證性、決策參考科學(xué)可行性，還要努力提高方法原創(chuàng)性以及成果可普及性，讓大眾能夠更加便捷地了解和討論研究成果，將社會(huì)科學(xué)研究成果價(jià)值最大化。目前，人們對人工智能的擔(dān)憂更多針對其局限性和潛在危險(xiǎn)，如生成偏見性數(shù)據(jù)，存在倫理問題，研究成果不可復(fù)制等。社會(huì)科學(xué)學(xué)者不應(yīng)將自己視為人工智能的“終端用戶”，而是要在研究中不斷訓(xùn)練模型，以便更好地解釋社會(huì)關(guān)系中的科學(xué)原理。